Adaptive Representations for Reinforcement Learning

Name: Adaptive Representations for Reinforcement Learning
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 9783642139314
Price: 105.43 EUR
Availability: InStock

Автор: Shimon Whiteson

Език:

Корици: С твърди корици

Издател: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 10-13 дни

105.43 € 206.21 лв

This book presents the main results new algorithms for reinforcement learning, a form of machine lea...

Информация за книгата

Автор

Shimon Whiteson

Език

Английски език

Корици

Книга - С твърди корици

Издадена

2010

страници

116

EAN

9783642139314

ISBN

3642139310

Enbook ID

01656109

Издател

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Теглоt

396

Размери

155 x 235 x 13

Пълно описание

This book presents the main results new algorithms for reinforcement learning, a form of machine learning in which an autonomous agent seeks an effective control policy for tackling a sequential decision task. Unlike in supervised learning, the agent never sees examples of correct or incorrect behavior but receives only a reward signal as feedback. This book also introduces a novel method for devising input representations. In particular, it presents a way to find a minimal set of features sufficient to describe the agent s current state, a challenge known as the feature selection problem. In addition to introducing these new methods, this book presents extensive empirical results in multiple domains demonstrating that these techniques can substantially§improve performance over methods with manual representations.

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Adaptive Representations for Reinforcement Learning

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също