Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Виж статуса на поръчката

Свържете се с нас

Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA

Name: Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 9780367570644
Price: 70.73 EUR
Availability: InStock

Автор: Elias Krainski, Virgilio Gomez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi, Daniela Castro-Camilo, Daniel Simpson, Finn Lindgren, Havard Rue

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Taylor & Francis Ltd

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 9-15 дни

70.73 € 138.34 лв

The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference....

Информация за книгата

Автор

Elias Krainski, Virgilio Gomez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi, Daniela Castro-Camilo, Daniel Simpson, Finn Lindgren, Havard Rue

Език

Английски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2020

страници

284

EAN

9780367570644

ISBN

0367570645

Enbook ID

32901753

Издател

Taylor & Francis Ltd

Теглоt

549

Размери

156 x 234 x 18

Пълно описание

The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference. INLA is an alternative to other methods for Bayesian inference, such as Markov Chain Monte Carlo, that are more computationally demanding. In addition, the R-INLA package for the R statistical software provides a way to fit such models in practice