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Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involu crados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro un a referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanz adas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta na turaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas co ncretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcion an una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis te órico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulac ión de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, comple mentado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bib liográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que desc ribe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición de l libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamen te descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenido s del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.
