Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Name: Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 9780367341008
Price: 142.16 EUR
Availability: InStock

Автор: Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA), Antonio Linero, Jason Roy

Език:

Корици: С твърди корици

Издател: Taylor & Francis Ltd

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 9-15 дни

142.16 € 278.05 лв

Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distribution...

Информация за книгата

Автор

Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA), Antonio Linero, Jason Roy

Език

Английски език

Корици

Книга - С твърди корици

Издадена

2023

страници

252

EAN

9780367341008

Enbook ID

43238493

Издател

Taylor & Francis Ltd

Теглоt

453

Размери

156 x 234

Пълно описание

Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също