Beedea's Performance on Knapsack Problem

Name: Beedea's Performance on Knapsack Problem
Brand: Omniscriptum
SKU: 9786131576164
Price: 36.66 EUR
Availability: InStock

Автор: Hédia Zardi

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Omniscriptum

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 5-8 дни

36.66 € 71.71 лв

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or...

Информация за книгата

Автор

Hédia Zardi

Език

Английски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2018

страници

EAN

9786131576164

ISBN

6131576165

Enbook ID

07165112

Издател

Omniscriptum

Теглоt

122

Размери

152 x 229 x 5

Пълно описание

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or objectives). In this case, the aim of a multiobjective resolution approach is to find a number of solutions known as Paretooptimal solutions. Evolutionary algorithms manipulate a population of solutions and thus are suitable to solve multi-objective optimization problems. In addition parallel evolutionary algorithms aim at reducing the computation time and solving large combinatorial optimization problems. In this work we study the performance of the Balanced Explore Exploit Distributed Evolutionary Algorithm (BEEDEA) [1] on the multi-objective Knapsack problem which is a combinatorial optimization problem. BEEDA is implemented after some improvements and tested on the Knapsack problem. Key words: multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Knapsack problem, distributed metaheuristics.

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Beedea's Performance on Knapsack Problem

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също