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Choix et Représentation des Descripteurs en Text Mining

Name: Choix et Représentation des Descripteurs en Text Mining
Brand: Éditions universitaires européennes
SKU: 9786202275736
Price: 70.23 EUR
Availability: InStock

Автор: Ibtissam El Hassani

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Éditions universitaires européennes

Наличност: Външен склад

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70.23 € 137.36 лв

Nous proposons dans ce travail des nouvelles représentations des documents du Text Mining basées sur...

Информация за книгата

Автор

Ibtissam El Hassani

Език

Френски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2018

страници

248

EAN

9786202275736

Enbook ID

20629402

Издател

Éditions universitaires européennes

Теглоt

387

Размери

150 x 220 x 15

Пълно описание

Nous proposons dans ce travail des nouvelles représentations des documents du Text Mining basées sur la mesure floue des dépendances entre les descripteurs et sur la représentation en signal dont le traitement et l'analyse spectrale se fait par Transformée en Ondelettes. Nos approches donnent une solution au probl?me de la dépendance entre descripteurs, sans suppression d'informations. Cela peut ?tre fait en regroupant les descripteurs en des Clusters ? un seul représentant tout aussi bien dans la procédure de représentation vectorielle que celle en signal. Dans la premi?re, un mod?le dit FTFIDF, qui introduit une mani?re " floue " de mesurer la présence d'un descripteur est élaboré et efficacement testé. Dans la seconde optique, le deuxi?me mod?le proposé consiste ? représenter chaque classe par un signal discret donnant différents degrés de dépendance. Une fois les documents ainsi transformés, ils sont sujets ? une analyse spectrale o? l'Analyse Multi-Résolution de la Transformée en Ondelettes est mise ? profit. L'introduction de ces mod?les de sélection et de représentation des descripteurs s'est rév?lée pertinente.

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