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Confidence Bands for Structural Relationship Models

Name: Confidence Bands for Structural Relationship Models
Brand: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
SKU: 9783836489928
Price: 51.06 EUR
Availability: InStock

Автор: Janis Valeinis

Език:

Корици: С меки корици

Издател: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.

Наличност: Налично при издателя, по поръчка

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51.06 € 99.87 лв

Das Ziel dieser Arbeit ist die Konstruktion simultaner§Konfidenzbänder für Strukturelle Modelle, die...

Информация за книгата

Автор

Janis Valeinis

Език

Английски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2008

страници

EAN

9783836489928

ISBN

3836489929

Enbook ID

07137123

Издател

VDM Verlag Dr. Mueller E.K.

Теглоt

122

Размери

152 x 229 x 4

Пълно описание

Das Ziel dieser Arbeit ist die Konstruktion simultaner§Konfidenzbänder für Strukturelle Modelle, die von Freitag (2000) und§Freitag und Munk (2005) eingeführt wurden. Das strukturelle Modell ist in der Lage verschiedene wichtige Zusammenhänge§zwischen zwei Verteilungsfunktionen darzustellen. Das Model beschreibt zum Beispiel das wichtige Lokationsmodell oder Lokations-Skalenmodell.§§Bei der Konstruktion der Konfidenzbänder schätzen wir zunächst den unbekannten strukturellen Parameter, dieser Schätzer wird in die P-P Plot Funktion§eingesetzt. Für diese Funktion werden dann mit Hilfe der§zwei-Stichproben plug-in empirical Likelihood Methode die§Konfidenzbänder konstruiert.§§Die Arbeit verallgemeinert Hjort et al. (2004) Ergebnisse, in§der die ein Stichprobe plug-in empirical Likelihood Methode§definiert wurde. Eine plug-in Version für empirical Likelihood§erlaubt es uns punktweise Konfidenzbänder zu konstruieren. Um§simultane Konfidenzbänder zu bekommen, benutzen wir die Methode von§Hall und Owen (1993), bei der empirical Likelihood die Gestalt der§Bänder bestimmt und die Bootstrap-Methode das Konfidenzniveau§festlegt. Das Ziel dieser Arbeit ist die Konstruktion simultaner Konfidenzbänder für Strukturelle Modelle, die von Freitag (2000) und Freitag und Munk (2005) eingeführt wurden. Das strukturelle Modell ist in der Lage verschiedene wichtige Zusammenhänge zwischen zwei Verteilungsfunktionen darzustellen. Das Model beschreibt zum Beispiel das wichtige Lokationsmodell oder Lokations-Skalenmodell. Bei der Konstruktion der Konfidenzbänder schätzen wir zunächst den unbekannten strukturellen Parameter, dieser Schätzer wird in die P-P Plot Funktion eingesetzt. Für diese Funktion werden dann mit Hilfe der zwei-Stichproben plug-in empirical Likelihood Methode die Konfidenzbänder konstruiert. Die Arbeit verallgemeinert Hjort et al. (2004) Ergebnisse, in der die ein Stichprobe plug-in empirical Likelihood Methode definiert wurde. Eine plug-in Version für empirical Likelihood erlaubt es uns punktweise Konfidenzbänder zu konstruieren. Um simultane Konfidenzbänder zu bekommen, benutzen wir die Methode von Hall und Owen (1993), bei der empirical Likelihood die Gestalt der Bänder bestimmt und die Bootstrap-Methode das Konfidenzniveau festlegt.