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Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.
James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.
