DEEP LEARN METHOD MATHE PHY (V1)

Name: DEEP LEARN METHOD MATHE PHY (V1)
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 9789819827237
Price: 170.8 EUR
Availability: InStock

Автор: CALIN OVIDIU

Език:

Корици: С твърди корици

Издател: World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 9-15 дни

170.80 € 334.05 лв

This book explores how Artificial Intelligence and Deep Learning are transforming Mathematical Physi...

Информация за книгата

Автор

CALIN OVIDIU

Език

Английски език

Корици

Книга - С твърди корици

Издадена

2026

страници

554

EAN

9789819827237

ISBN

981982723X

Enbook ID

51430759

Издател

World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Теглоt

906

Размери

152 x 229 x 30

Пълно описание

This book explores how Artificial Intelligence and Deep Learning are transforming Mathematical Physics, offering modern data-driven tools where traditional analytical and numerical methods fall short. As physical systems grow more complex or chaotic, deep learning provides efficient surrogates and physics-informed models capable of capturing dynamics and uncovering governing laws directly from data.

This book introduces Neural ODEs, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), and Hamiltonian and Lagrangian Neural Networks, showing how they enhance classical mechanics and PDE solvers for both forward and inverse problems. With Keras code examples, Google Colab notebooks, and practical exercises, this book serves researchers and students in physics, mathematics, and engineering seeking a concise, hands-on guide to applying deep learning in physical systems.

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

DEEP LEARN METHOD MATHE PHY (V1)

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също