Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrőes úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizaçőes. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atençăo a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineraçăo de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informaçőes disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrőes importantes questiona-se o porquę da pouca utilizaçăo de mineraçăo de texto. Para tentar responder essa questăo, foram enumeradas como possíveis causas para a caręncia de aplicaçőes de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existęncia de poucos relatos de experięncias de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida.