Fehlende Daten in Additiven Modellen

Name: Fehlende Daten in Additiven Modellen
Brand: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
SKU: 9783631513712
Price: 62.63 EUR
Availability: InStock

Автор: Thomas Nittner

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften

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62.63 € 122.50 лв

Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell g = f(x) + Î mit fehlenden Werten...

Информация за книгата

Автор

Thomas Nittner

Език

Немски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2003

страници

136

EAN

9783631513712

ISBN

3631513712

Enbook ID

13641495

Издател

Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften

Теглоt

190

Размери

148 x 210 x 10

Пълно описание

Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell g = f(x) + Î mit fehlenden Werten in x. Das Ziel besteht im Vergleich von aus der linearen Regressionsrechnung bekannten Verfahren mit der nearest neighbor imputation. Neben einer ausführlichen Einführung in die Problematik fehlender Daten, in die Schätzung nichtparametrischer Regressionsmodelle und in einige Imputationsverfahren werden die Struktur und die Resultate der Simulationsexperimente ausführlich diskutiert. Dabei stehen insbesondere die Ergebnisse unter missing at random (MAR) im Vordergrund, was hier einer Abhängigkeit des Fehlens vom Response g entspricht. Während unter missing completely at random (MCAR) die Analyse der vollständigen Fälle noch als geeignet anzusehen ist, sind unter MAR die deutlichen Vorteile der nearest neighbor imputation bzw. einer neu entwickelten Version ersichtlich. Dieser Zusammenhang ist sowohl bei nichtmonotonem f(x) wie auch bei einer monotonen Funktion f zu erkennen.

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