Книга Fehlende Werte im Data Mining Subhendu Pani

Fehlende Werte im Data Mining

Автор: Subhendu Pani
Език: Немски език
Корици: С меки корици
Издател: Verlag Unser Wissen
Наличност: Външен склад
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Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergle...

Информация за книгата

Автор
Език
Немски език
Корици
Книга - С меки корици
Издадена
2023
страници
56
EAN
9786206095460
ISBN
6206095460
Enbook ID
43657960
Издател
Теглоt
102
Размери
150 x 220 x 4

Пълно описание

Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergleichende Analyse der Genauigkeit der Datenklassifizierung in verschiedenen Szenarien vorgestellt. In der Studie werden mehrere Suchtechniken für die Merkmalsauswahl berücksichtigt und zur Vorverarbeitung des Datensatzes eingesetzt. Die Vorhersageleistung gängiger Klassifikatoren wird quantitativ verglichen. Der Datensatz stammt aus einem Kontext der Brustkrebserkennung und -entscheidung, der im UCI-Repository für maschinelles Lernen verfügbar ist. Nach der Analyse der experimentellen Ergebnisse wird in der Arbeit das allgemeine Konzept der verbesserten Klassifizierungsgenauigkeit durch die Ersetzung fehlender Werte dargelegt.

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