Generatives Deep Learning

Name: Generatives Deep Learning
Brand: Dpunkt.Verlag GmbH
SKU: 9783960091288
Price: 36.63 EUR
Availability: InStock

Автор: Markus Fraaß, Konstantin Mack

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Dpunkt.Verlag GmbH

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 3-6 дни

36.63 € 71.64 лв

Lassen Sie Ihre Deep-Learning-Modelle kreativ werden! Das Buch zeigt, wie die inn...

Информация за книгата

Автор

Markus Fraaß, Konstantin Mack

Език

Немски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2020

страници

294

EAN

9783960091288

ISBN

3960091281

Enbook ID

25212785

Издател

Dpunkt.Verlag GmbH

Теглоt

598

Размери

161 x 238 x 22

Пълно описание

Lassen Sie Ihre Deep-Learning-Modelle kreativ werden! Das Buch zeigt, wie die innovativsten Deep-Learning-Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoder (VAEs) funktionieren Für kreative Data Scientists und Programmierer, die gerne mit Code experimentieren Verwendet Python, Keras und TensorFlow Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen - kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch können Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden, wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle.David Foster vermittelt zunächst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstößt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen Ihnen herauszufinden, wie Ihre Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden können.Aus dem Inhalt Entdecken Sie, wie Variational Autoencoder den Gesichtsausdruck auf Fotos verändern können Erstellen Sie praktische GAN-Beispiele von Grund auf und nutzen Sie CycleGAN zur Stilübertragung und MuseGAN zum Generieren von Musik Verwenden Sie rekurrente generative Modelle, um Text zu erzeugen, und lernen Sie, wie Sie diese Modelle mit dem Attention-Mechanismus verbessern können Erfahren Sie, wie generatives Deep Learning Agenten dabei unterstützen kann, Aufgaben im Rahmen des Reinforcement Learning zu erfüllen Lernen Sie die Architektur von Transformern (BERT, GPT-2) und Bilderzeugungsmodellen wie ProGAN und StyleGAN kennen »Dieses Buch ist eine leicht zugängliche Einführung in das Deep-Learning-Toolkit für generatives Modellieren. Wenn Sie ein kreativer Praktiker sind, der es liebt, an Code zu basteln, und Deep Learning für eigene Aufgaben nutzen möchte, dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie.« - David Ha, Research Scientist bei Google Brain

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Generatives Deep Learning

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също