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La rapide avancée des technologies numériques a permis d'améliorer les méthodes d'acquisition et de rendu de modčles 3D. Les bases de données d'objets 3D sont aujourd'hui présentes dans beaucoup de domaines qu'ils soient ludiques (jeux, multimédia) ou scientifiques (applications médicales, industrielles, héritage culturel, etc.). La facilité d'acquisition et de modélisation des modčles 3D permet de créer de grandes bases de données. Cependant il devient difficile de naviguer dans ces bases pour retrouver des informations. L'indexation des objets 3D apparaît donc comme une solution nécessaire pour gérer ce nouveau type de données. Nous présentons dans cet ouvrage une méthode d'indexation de modčles 3D appliquée aux recherches par similarité de forme et d'aspect dans des bases de données d'objets d'art. Nous proposons une représentation souple, multicritčre et multirésolution que nous nommons graphe de Reeb multirésolution augmenté. Nous comparons cette approche ŕ un ensemble varié de méthodes d'indexation. Elle se révčle ętre trčs performante pour retrouver les objets de formes similaires et discerner les différentes classes de formes 3D.
