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Au cours des dernières décennies, les indicateurs de capacité des processus ont été largement utilisés par le secteur industriel comme contrôle qualité des processus, dont l'objectif est de mesurer et de contrôler la variation des processus (Liu & Chen, 2006). Les indices de capacité sont un moyen très efficace de déterminer la qualité des produits et les performances des processus (Valdiviezo Márquez & Fermín, 2010). Les études de capacité de processus se traduisent par la collecte de données à partir d'une variable ou caractéristique de qualité souhaitable, afin d'évaluer numériquement les performances du processus et de l'améliorer (Senvar & Tozan, 2010). Ils déterminent également si le processus est capable ou non de répondre aux spécifications du client ; Parmi les indicateurs de base figurent C_p, C_pk, C_pm et C_pmk, qui ont été développés pour mesurer la capacité sous l'hypothèse de la normalité des données (Safdar et Ahmed, 2014). Lorsque l'hypothèse de normalité n'est pas remplie, l'utilisation des méthodes conventionnelles d'indices de capacité Cp et Cpk est erronée, de sorte que la capacité du processus mesuré ne sera pas réelle (KOVÁRÍK & SARGA, 2014).
