Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition

Name: Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 9783658286736
Price: 68.7 EUR
Availability: InStock

Автор: Markus Kächele

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Springer Fachmedien Wiesbaden

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 5-8 дни

68.70 € 134.37 лв

Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ra...

Информация за книгата

Автор

Markus Kächele

Език

Английски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2019

страници

188

EAN

9783658286736

Enbook ID

25139280

Издател

Springer Fachmedien Wiesbaden

Теглоt

454

Размери

148 x 210 x 12

Пълно описание

Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons.

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също