Model Selection and Multimodel Inference

Name: Model Selection and Multimodel Inference
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 9781441929730
Price: 201.55 EUR
Availability: InStock

A Practical Information-Theoretic Approach

Автор: Kenneth P. Burnham, David R. Anderson

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Springer-Verlag New York Inc.

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 10-18 дни

201.55 € 394.19 лв

A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the...

Информация за книгата

Автор

Kenneth P. Burnham, David R. Anderson

Език

Английски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2010

страници

488

EAN

9781441929730

ISBN

1441929738

Enbook ID

01999174

Издател

Springer-Verlag New York Inc.

Теглоt

742

Размери

157 x 232 x 27

Пълно описание

A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. It contains several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. The text has been written for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data.

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Model Selection and Multimodel Inference

A Practical Information-Theoretic Approach

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също