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Este trabalho teve como objetivo unir dois domínios: Representação do Conhecimento e Mineração de Dados, tendo como finalidade a modelagem e teste de uma base de conhecimento de instrução de mineração de dados relacionais com ênfase na tarefa de Classificação. O trabalho tem enfoque instrucional proporcionando uma representação do conhecimento necessário para o entendimento e escolha da aplicação da tarefa de classificação em problemas de mineração de dados. Esta escolha é feita através de perguntas que direcionam o usuário a descobrir se a tarefa de classificação é adequada para ser utilizada em seu domínio de problema. Essas perguntas fundamentam a criação e uso de uma base de conhecimento que representa o conhecimento necessário para a escolha da tarefa de classificação. Para a modelagem da base de conhecimento foram feitas uma rede semântica e regras de produção. No total são 25 regras para representação do conhecimento e onze perguntas específicas sobre a tarefa de classificação com instruções que ajudam os usuários na escolha das respostas às perguntas apresentadas.
