Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali

Name: Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali
Brand: Springer Verlag
SKU: 9788847057807
Price: 32.87 EUR
Availability: InStock

Автор: Alfio Quarteroni

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Springer Verlag

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32.87 € 64.28 лв

In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenz...

Информация за книгата

Автор

Alfio Quarteroni

Език

Италиански език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2016

страници

651

EAN

9788847057807

ISBN

8847057809

Enbook ID

09931973

Издател

Springer Verlag

Теглоt

1225

Размери

155 x 234 x 30

Пълно описание

In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes e le leggi di conservazione; si forniscono inoltre numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti (continui e discontinui), differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali (continui e discontinui), nonché strategie di approssimazione piů avanzate basate sui metodi di decomposizione di domini o quelli di risoluzione di problemi di controllo ottimale. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una approfondita conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: i concetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Esso č pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata e delle scienze computazionali.

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