Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben

Name: Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben
Brand: Springer Basel
SKU: 9783034859721
Price: 49.24 EUR
Availability: InStock

Vortragsauszuge Der Tagung UEber Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben Vom 14. Bis 20. November 1971 Im Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach (Schwarzwald)

Автор: L. Collatz, W. Wetterling

Език:

Корици: С меки корици

Издател: Springer Basel

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49.24 € 96.30 лв

Am Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach fand in der Zeit vom 14. bis 20. November 1971 eine...

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Автор

L. Collatz, W. Wetterling

Език

Немски език

Корици

Книга - С меки корици

Издадена

2014

страници

136

EAN

9783034859721

ISBN

3034859724

Enbook ID

05182377

Издател

Springer Basel

Теглоt

236

Размери

170 x 244 x 8

Пълно описание

Am Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach fand in der Zeit vom 14. bis 20. November 1971 eine Tagung über unter der Leitung der Unterzeichneten statt. Seit der vorangegangenen Tagung im Sommer 1967 ist es gelungen, weitere Problem klassen der numerischen Behandlung zugänglich zu machen. Trotzdem sind nach wie vor viele Fragen offen. In dem vielseitigen Vortragsprogramm wurde vor allem über Methoden bei verschiedenen Aufgabentypen (Transportprobleme, gemischt ganzzahlige Probleme, stochastische Optimierungsaufgaben, Kontrollprobleme usw.) bt! richtet. Besondere Beachtung fanden die Vorträge über Dualität und deren Bedeu tung für Existenz- und Stetigkeitsaussagen und für die numerische Einschlies sung des Optimal wertes. In einer Diskussionsstunde hatten die Tagungsteilnehmer Gelegenheit, auf offene Probleme hinzuweisen und Anregungen zu geben. Die wichtigsten Dis kussionspunkte waren: 1. Viele der bekannten Methoden für Optimierungsaufgaben, die ja häufig nicht von Numerikern entwickelt worden sind, mussten genauer als bisher auf ihre numerische Brauchbarkeit überprüft und evtl. verbessert werden. 2. Bei iterativen Verfahren ist häufig das Aufsuchen einer Ausgangsnäherung viel mühsamer als das Verfahren selbst. Bei der Entwicklung von nume rischen Methoden sollte man das beachten. 3. Für ganzzahlige Optimierungsaufgaben sind einige neue (asymptotische) Methoden bekanntgeworden. Trotzdem bleibt die typische Schwierigkeit, dass der Rechenaufwand nicht durch eine nur von der Dimension des Pro blems abhängende Schranke begrenzt ist.

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