Полски език
Ta książka oferuje kompleksowe badanie Content-Based Image Retrieval (CBIR), techniki, która przezwycięża ograniczenia tradycyjnego wyszukiwania tekstowego, wykorzystując wewnętrzne cechy wizualne, takie jak kolor, tekstura i kształt. Podkreśla ewolucję CBIR, jego podstawowe metodologie i praktyczne zastosowania w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, handel i zapobieganie przestępczości. Książka zagłębia się w zaawansowane technologie, takie jak ekstrakcja cech, informacje zwrotne dotyczące trafności i modele uczenia maszynowego, koncentrując się na tym, w jaki sposób poprawiają one dokładność i wydajność wyszukiwania. Ponadto poruszono w niej istotne wyzwania, w tym złożoność obliczeniową, skalowalność i kwestie etyczne związane z wdrażaniem systemów CBIR. Patrząc w przyszłość, książka bada przyszłe innowacje w CBIR, takie jak spersonalizowane wyszukiwanie, wyszukiwanie multimodalne i jego integracja z nowymi technologiami, takimi jak rzeczywistość rozszerzona. Stanowi ona niezbędne źródło informacji dla badaczy, praktyków i innowatorów, podkreślając potencjał transformacyjny CBIR w świecie coraz bardziej napędzanym przez dane obrazowe i multimedialne.
