Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Name: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 9783319041834
Price: 52.84 EUR
Availability: InStock

Автор: Omar Oreifej, Mubarak Shah

Език:

Корици: С твърди корици

Издател: Springer International Publishing AG

Наличност: Външен склад

Изпращаме след 10-13 дни

52.84 € 103.34 лв

Recovering the low-rank structure of a linear subspace using a small set of corrupted examples has r...

Информация за книгата

Автор

Omar Oreifej, Mubarak Shah

Език

Английски език

Корици

Книга - С твърди корици

Издадена

2014

страници

114

EAN

9783319041834

ISBN

3319041835

Enbook ID

02300982

Издател

Springer International Publishing AG

Теглоt

344

Размери

162 x 237 x 13

Пълно описание

Recovering the low-rank structure of a linear subspace using a small set of corrupted examples has recently been made feasible through substantial advances in the area of matrix completion and nuclear-norm minimization. Such low-rank structures appear in certain conditions heavily in computer vision, for instance, in the frames of a video, the camera motion, and a picture of a building façade. In this book, we discuss several formulations and extensions of low-rank optimization, and demonstrate how recovering the underlying basis and detecting the corresponding outliers allow us to solve fundamental computer vision problems, including video denoising, background subtraction, action detection, and complex event recognition.§

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Най-често търсени

Categories

Authors

Publishers

Продукти

Продукти

Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Информация за книгата

Пълно описание

Може също да ви хареса

Клиенти, които купиха тази книга, купиха също