A análise de cenas complexas por computadores năo é uma tarefa trivial, entretanto, o cérebro humano pode realizar esta funçăo de maneira eficiente. A evoluçăo natural tem desenvolvido formas para otimizar nosso sistema visual, de modo que apenas partes importantes da cena sejam analisadas a cada instante. Este mecanismo de seleçăo é denominado por atençăo visual. Neste cenário, diversas teorias tęm sido propostas e podem ser agrupadas em duas linhas principais: atençăo baseada no espaço (Bottom-up) e atençăo baseada em objetos (Top-down). Um importante ponto a ser notado é a característica de integraçăo entre os modelos de atençăo visual bottom-up e top-down. De maneira geral, tanto processos bottom-up, quanto processos top-down, atuam na seleçăo dos estímulos mais relevantes no campo receptivo. Nesta condiçăo, a atençăo visual pode ser considerada como um processo intermediário que integra coerentemente estes estímulos.