Книга Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques Walid Al Akhras

Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques

Автор: Walid Al Akhras
Език: Френски език
Корици: С меки корици
Наличност: Външен склад
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On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problčme de lier le r...

Информация за книгата

Автор
Език
Френски език
Корици
Книга - С меки корици
Издадена
2013
страници
64
EAN
9786131549540
Enbook ID
06857352
Теглоt
102
Размери
150 x 220 x 3

Пълно описание

On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problčme de lier le résultat Y d'une certaine expérience ŕ l'état d'un certain nombre de conditions expérimentales représentées par {X1,...,XK}, notre but au début de notre ouvrage, est de répondre ŕ la question " Quels sont les avantages ŕ rechercher un modčle parcimonieux en régresseurs? " Par la suite, on discute l'effet de multiplicité de tests, qui peut s'exprimer selon Diaconis (1985): " If enough statistics are computed, some of them will be sure to show structure ". Ŕ la fin de notre ouvrage, on présente la méthode de Meinshausen qui est une méthode hiérarchique pour la sélection de modčles, et on met ŕ votre disposition les résultats des simulations pour comparer la puissance de cette méthode et sa correction de Shaffer contre les anciennes méthodes comme Bonferroni, Wald, Holm, AIC, BIC et R2 ajustée.

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